说明

# 原始数据
ODS

# 保证数据的质量和完整，方便后续层中特征分析
DWD：data warehouse details 细节数据层，是业务层与数据仓库的隔离层。
主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。（依企业业务需求）数据清洗：去除空值、脏数据、超过极限范围的

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DWM：也有的称为DWB（data warehouse base） 数据基础层，对数据进行轻度聚合，存储的是客观数据，
一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。这里最容易搞混，实际生产中甚至跳过这个，只有dwd和dws层，其实严格要求上来讲，dwd层数据来源于生产系统，只对数据负责，别的不考虑。
而到了dwm层，已经开始向我们的业务层靠拢，要根据数据来进行分析和轻度聚合，进行细粒度统计和沉淀。

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DWS：data warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表。
按照业务进行划分：流量、用户、订单....用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等。

# 报表数据
ADS：applicationData Service应用数据服务，该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据，
一般会存储在ES、mysql等系统中供线上系统使用。

参考

• 数据仓库 (opens new window)